Quando falamos em inteligência artificial, falamos de modelos, dados, algoritmos. O que raramente aparece na conversa: a dependência física da IA em terras raras — 17 elementos metálicos da tabela periódica que estão no núcleo de cada GPU, motor de servidor e transformador de alta frequência que sustenta a infraestrutura de computação global. Sem neodímio, praseodímio, térbio e disprósio, não existe data center.
China controla o processamento, não só a mineração
O equívoco comum é associar terras raras a escassez geológica. O mineral existe em abundância em vários países — Brasil tem uma das maiores reservas do mundo, estimadas em 21 milhões de toneladas, a segunda maior após a China. O problema não é o mineral no chão. O problema é que a China processa 85 a 90% de todas as terras raras extraídas globalmente. Um país pode ter a mina, mas sem capacidade de separação e refinamento, a matéria-prima vai para a China, volta como composto de alta pureza, e é revendida com margens substanciais. A vulnerabilidade não é geológica — é de cadeia produtiva.
Isso ficou dramaticamente visível em 2010, quando a China reduziu cotas de exportação de terras raras em 40%, disparando uma crise que elevou os preços de neodímio em 10 vezes em 18 meses. A crise durou pouco — o mercado se ajustou, a OMC interveio — mas o mapeamento de vulnerabilidade ficou: uma parcela enorme da infraestrutura tecnológica global depende da boa vontade de um único player político. O mercado de IA de 2024-2026, com a explosão de GPUs e data centers, reaqueceu essa dependência de forma ainda mais aguda.
O papel estratégico do Brasil
O Brasil tem condições únicas para romper essa dependência — se desenvolver capacidade de processamento doméstico. A Companhia Brasileira de Metalurgia e Mineração (CBMM) já demonstrou isso com o nióbio: o Brasil controla 85% da produção mundial e desenvolveu, ao longo de décadas, know-how de processamento que nenhum outro país replicou com eficiência equivalente. O modelo existe. A pergunta é se haverá política industrial para fazer o mesmo com terras raras.
Para a indústria de IA brasileira, essa não é uma questão abstrata. Soberania tecnológica — um dos princípios centrais da Neurosia — inclui não depender de cadeias de hardware que podem ser interrompidas por decisões políticas de terceiros. A alternativa não é construir GPUs do zero. É construir a cadeia de materiais críticos, investir em eficiência energética de hardware alternativo, e desenvolver expertise em modelos menores e mais eficientes que funcionam com infraestrutura nacional. O hardware dominante não é o único hardware possível.