Implementação de Casos de Uso em IA e Analytics

IA que funciona em produção, com dados reais. KPI medido, decisão baseada em evidência.

Construção de casos de uso específicos em IA e analytics, do problema de negócio ao sistema em produção. O Quickstart é um modelo diferenciado: escopo fixo de 3 a 6 semanas com 2 a 3 casos de uso funcionando em dados reais, KPIs medidos antes do investimento total e decisão de go/no-go no final. O cliente decide expandir com base em resultado real, reduzindo risco antes de aumentar investimento. Certeza antes de escala.

Para quem

Mid-market que já investiu em ferramentas de IA/BI mas ainda não tem casos em produção. Diretor de TI, de inovação ou de dados com autonomia de decisão para projetos piloto.

Diferenciais

• KPI desde o primeiro dia: a Neurosia define KPIs de negócio antes da construção e mede resultado real. Enquanto concorrentes entregam notebook e POC, a Neurosia entrega sistema em produção com métrica de negócio.
• Escopo fixo com go/no-go: modelo diferenciado que reduz risco de orçamento. O cliente só decide expandir depois de ver resultado concreto. Não acreditamos em mágica: tratamos modelos como ferramentas precisas.
• Integração com sistemas reais: conectamos a ERP, CRM, BI e operação. O modelo faz parte da infraestrutura do negócio.
• Times sêniores enxutos: cada projeto é executado por quem o projeta. Sem pirâmide de juniores.
• IP próprio como acelerador: trilha imutável para financeiro e frameworks de RAG/agentes reduzem tempo e custo de implantação.

Metodologia de implementação

1. Workshop gratuito de 2h: identificação de casos de maior ROI com KPIs mensuráveis.
2. Proposta de escopo fixo (1 semana): escopo, KPIs e cronograma definidos.
3. Execução (3 a 6 semanas): 2 a 3 casos em ambiente controlado com dados reais. ML, GenAI, RAG, agentes autônomos.
4. Apresentação de resultados: KPIs medidos e ROI projetado. Decisão de go/no-go.
5. Evolução natural: implementação completa leva a operação gerenciada e advisory contínuo.